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简介

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 由 吉多-范罗苏姆（Guido van Rossum、龟叔） 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。

像 Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License) 协议。

特点

  1. 可读性强
    一个程序会被反复的修改,可读性强意味着让你可以在更短时间内学习和记忆，直接提高生产率。
  2. 简洁
    程序员每天可编写的有效代码数是有限的。完成同样功能只用一半的代码，其实就是提高了一倍的生产率。
    Python 是由C 语言开发,但是不再有C语言中指针等复杂数据类型,Python的简洁性让开发难度和代码幅度大幅降低，开发任务大大简化。程序员再也不需要关注复杂的语法，而是关注任务本身。
  3. 面向对象
  4. 免费和开源
  5. 可移植性和跨平台
    Python会被编译成与操作系统相关的二进制代码,然后再解释执行。这种方式和java类似，大大提高了执行速度，也实现了跨平台。
  6. 丰富的库（丰富的标准库，多种多样的扩展库)
  7. 可扩展性。
    可嵌入到C和C++语言。胶水式语言。

应用范围

  1. 网站开发

我们都熟悉网站开发，它是Python最典型的应用程序之一 。是Python附带的各种各样的框架和内容管理系统（CMS），它们可以简化Web开发人员的工作。这些网络开发框架的热门示例包括：Flask，Django，Pyramid，Bottle，著名的内容管理系统包括Django CMS ， PloneCMS 和Wagtail 。

使用Python进行Web开发还具有其他一些好处，例如安全性，易伸缩性和便利性。更重要的是，Python带有对各种Web协议（如HTML，XML，常用的电子邮件协议，FTP）的开箱即用的支持。Python还拥有最大的库集合，这些库不仅可以增强Web应用程序的功能，而且使其更容易实现。

  1. 游戏开发

就像Web开发一样，Python配备了用于游戏开发的大量工具和库。（2000年代初非常流行的射击游戏《战地风云2》）是用Python开发的。

Python提供了很多2D和3D游戏开发库，包括：pygame，Pycap ，Construct， Panda3D，PySoy ，PyOpenGL。

Python还被用于开发一些现代流行的游戏， 例如《 模拟人生4》，《坦克世界》，《文明IV》和《夏娃在线》，开发员大量使用Python来完成很多任务。Mount＆Blade，Doki Doki文学俱乐部，Frets on Fire和迪士尼的Toontown Online等游戏也用到了Python。

  1. 人工智能与机器学习

Python的稳定性和安全性使其成为处理大数据，以及构建机器学习系统的理想编程语言。更重要的是，Python大量的库促进了运行现代AI和ML系统的模型和算法的开发，一些受欢迎的三方库包括：

Scipy -- 科学和数值计算
Pandas -- 用于数据分析和处理
Keras -- 人工神经网络
TensorFlow -- 执行机器学习任务，尤其是深度神经网络
Numpy -- 复杂的数学函数和计算
Scikit-Learn -- 构建通用机器学习模型

  1. GUI开发（图形用户界面开发）

有时候应用程序只需要提供接口（API）即可，但是我们知道有些项目必须具有GUI，对于那些项目，Python为开发人员提供了很多选择来构建功能齐全的GUI。

Python易于理解的语法和模块化编程方法是创建快速响应的GUI的关键，同时使整个开发过程变得轻而易举。使用Python进行GUI开发的常用工具包括： PyQt、Tkinter、Python GTK+、wxWidgets、Kivy

  1. 图像处理

由于越来越多地使用机器学习，深度学习和神经网络，因此图像（预处理）工具的作用也猛增。为了满足这一需求，Python提供了许多库，这些库简化了数据科学家的许多初始准备工作。

一些流行的图像处理Python库包括OpenCV ，Scikit-Image和Python Imaging Library（PIL）。

使用Python的更常见的图像处理应用程序包括：GIMP ， Corel PaintShop，Blender 和Houdini。

  1. 文本处理

文本处理是Python最常见的用途之一，文本处理使你可以处理大量文本，同时还可以根据需要灵活地构造文本。如果你正在考虑对行进行排序，提取文本，重新格式化段落等，就需要使用文本处理工具。

  1. 教育和培训项目

Python为所有想学习编程的初学者提供了一个完美的切入点。原因很简单，Python的语法与常规英语非常相似，因此易于理解和使用。与其他编程语言相比，Python的学习曲线更短，目前市场上有大量提供Python技能培训的课程。

  1. 音频和视频应用

Python可以用于构建音频和视频应用程序，诸如Pyo，pyAudioAnalysis，Dejavu之类的库可以轻松地处理基本信号处理，生成创造性的音频，音频识别等任务。至于视频部分，Python提供了几个库，例如Scikit-video，OpenCV 和SciPy，可以帮助您处理和准备供其他应用程序使用的视频。

用Python编写的流行音频和视频应用程序包括Spotify，Netflix和YouTube等大型公司。

  1. 网络爬虫

互联网拥有大量免费的信息。网络爬虫就是从不同的网站上爬取数据，然后存储在一个地方。一旦有了数据，个人和组织就可以利用这些数据解决一系列相关问题。

用于构建爬虫的著名工具包括：requests，BeautifulSoup ，MechanicalSoup ，Selenium等。

爬虫广泛用于价格跟踪器，研究和分析，社交媒体的情绪分析，机器学习项目等等。

  1. 数据科学与数据可视化

数据在现代世界中起着决定性的作用。通过收集和分析人们对有关事物的看法，能够对他们的行为做出预测。数据科学涉及识别问题，数据收集，数据处理，数据探索，数据分析和数据可视化。

Python生态系统提供了几个库，可以帮助您直接解决数据科学问题，例如： TensorFlow、PyTorch、Pandas、Scikit-Learn、Numpy

当您需要将研究结果传达用户或团队成员时，数据可视化就发挥了作用。Python生态系统用于数据可视化的库包括： Plotly、Matplotlib、Seaborn、Ggplot、Geoplotlib

  1. 科学和数字应用

对于不是专门来自AI，ML和DS领域，但仍需要线性代数，高级数学等类似形式的密集计算的项目，Python也为它们配备了完善的工具。这些工具包括Pandas ，IPython ，SciPy， NumericPython，Matplotlib等等。

  1. 软件开发

使用Python进行编程的范围不仅限于Web开发，游戏开发，科学甚至嵌入式系统。Python的各个方面使得它非常适合任何类型的软件开发。Python提供了许多功能，例如快速执行，高度兼容性，强大的社区支持以及大量的库。

使用Python构建的一些软件开发工具是Roundup，Buildbot，SCons，Mercurial，Orbiter和Allura。

最重要的是，Python能够与人工智能，机器学习和数据科学等不断发展的技术一起使用，使其成为众多开发人员的首选编程语言。除了用作项目中的主要编程语言之外，软件开发人员还使用Python作为项目管理，构建控制和测试的支持编程语言。

  1. 操作系统

操作系统是计算机的大脑。Python是为基于Linux的操作系统提供支持的众多编程语言之一。

现实世界中Python应用程序的两个流行实例来自Ubuntu的Ubiquity Installer和Red Hat Enterprise的Anaconda Installer，它们都是使用Python构建的。

同样， Gentoo Linux和Google的Chrome OS的程序包管理系统Portage也是用Python构建的。众所周知的事实是，C和Python的组合在设计和开发操作系统方面具有很高的优势。

  1. CAD应用

计算机辅助设计（CAD）应用主要用于汽车，航空航天，建筑等行业的产品设计，CAD应用程序使产品设计师和工程师能够设计精度高达毫米级的产品。

Python凭借其高度流行和高效的产品（例如FreeCAD，Fandango，PythonCAD，Blender和VintechRCAM）征服了CAD领域。 这些应用程序提供了行业标准的功能，例如宏录制，工作台，机器人模拟，草绘器，对多格式文件导入/导出的支持，技术绘图模块等等。

  1. 嵌入式应用

到目前为止，Python最吸引人的应用场景之一是能够在嵌入式硬件上运行。嵌入式硬件是一台微型计算机，旨在执行有限的操作。嵌入式应用程序是驱动硬件（即固件）的驱动力。这些应用程序的热门示例包括MicroPython，Zerynth，PyMite和EmbeddedPython。

到今天为止，我们已经有了详尽的嵌入式设备清单，因为它们几乎无处不在。例如，数码相机，智能手机，RaspberryPi和工业机器人只是可以用Python控制的众多设备中的一部分。此外，Python也可以用作设备固件中的抽象层，而C/C ++则负责处理系统级的工作。

什么时候不应该用 Python

Python是解释执行。性能较低。
因此,一些影响性能的功能可以使用C/C++/JAVA/GO (GO是一种新语言,写起了像Python,性能像C)去开发。

Python解释器

Python 程序的执行依赖于Python 解释器。常用的 Python 解释器有:

  1. CPython
    使用c语言实现的解释器,最常用的解释器。通常说的解释器指的就是它。
  2. Jython
    使用 java 语言实现的解释器。Jython 可以直接调用 java 类库，适合在java 平台上开发
  3. IronPython.NET
    平台上使用的解释器。可直接调用.NET 平台的类,适合.NET 平台上开发
  4. PyPy
    使用Python 语言实现的解释器
最后更新时间:
贡献者: LAPTOP-CRCIOU48\hjl